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前陣子在辦公室吃到小雞麵覺得太好吃了吧!!
可是上網找很多地方都賣完了而且要等...
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後來找到兩家商城有在賣而且有現貨~
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"GAME2017極客出行大會"在北京圓滿舉行
版權聲明：本文版權為網易汽車所有，轉載請註明出處。
網易汽車9月2日報道GAME2017極客出行大會在北京後山藝術空間舉辦，本次大會作為GeekCar極客汽車首次年度大會，聚集眾多出行與出行服務相關的行業領袖，共同探討交通工具的進化趨勢和未來出行的商業模式、新造車的下半場角逐和較量、人工智能和自動駕駛底層技術的發展和應用，以及未來交通工具交互體驗的變革趨勢和方法論。
活動現場，摩拜單車創始人、威馬汽車戰略規劃副總裁陸斌、禾多科技創始人兼CEO倪凱等行業內重磅嘉賓分別發表瞭各自對於汽車行業及出行市場的精彩觀點。
極客汽車一直以來專註於汽車科技領域，其使命和目標，一方面是發掘那些還處在行業邊緣但又十分有潛力的創新企業，和他們一起見證新時代的到來，另一方面還是持續關註傳統體系當中那些先鋒派和變革者。極客汽車聯合創始人兼CEO 管立鵬談到“汽車已經有一百多年的歷史，新崛起的一些行業外的邊緣力量開始嶄露頭角，但當時大傢的目光還是聚焦在相對穩固的體系當中，所以對於一些處在變革當中的體系，我們更應該關註它的邊緣。”
對於未來移動出行的新定義，摩拜單車創始人胡瑋煒表示，“出行”這兩個字的定義並沒有太多的變化，還是要解決A點到B點的距離。胡瑋煒認為，時下汽車共享還不能解決最後一公裡的痛點，而在自行車上卻相對比較容易解決。摩拜單車是把路上的自行車全部連接起來，其實從底層技術上並沒有完完全全地創造一個新的技術，而是把很多已有的技術整合成一個用戶體驗很好的產品。
“把所有的自行車產能都利用起來，加上一把智能鎖，這就創造一個新的商業模式。”威馬汽車戰略規劃副總裁陸斌談到瞭對共享單車的看法，同時陸斌認為汽車本身也並不復雜。“從技術本身來說汽車並不難，但是怎麼把汽車運用於出行行業，讓它能夠展現新的力量，這是威馬汽車一直在思考的問題，”陸斌表示“對於出行來講，我們關註的是如何將用戶的每一個DNA數據化。因為不僅是一輛車，一輛車會帶有很大的數據量，但是一輛車可能對多個人，我們從共享單車吸引到一個經驗，一輛車可以對應多個人。如何用每一個用戶DNA數據化，以此來塑造在審美要求上相匹配的受眾。同時又在出行當中與志同道合的人分享價值。具體的的解釋就是威馬會通過一個DI瞭解你的點點滴滴，無論是車內的設置，充電的時間，你的溫度，你的音樂，你的喜好，還是你的行駛軌跡，從而解決交通的擁堵，實現共享出行。”
明勢資本創始人黃明明談到，眼下新能源汽車已成為瞭汽車行業的主流趨勢，然而電動車完勝內燃機車，肯定不是最終結局。黃明明表示“用戶需要的不光是一臺電動車，而是需要一臺智能車，智能就是有生命的東西，它會成長。車在不停的成長，不停的迭代。”
在下午的“賽博實驗室”中，重點探討瞭無人駕駛和自動駕駛發展的趨勢。未來的汽車可以像人一樣自己來進行駕駛，它是由數據和算法再加上無數的傳感器、硬件和芯片來驅動。
禾多科技創始人兼CEO倪凱表示“中國汽車行業需要什麼？我想一個大的背景是，所有主機廠在未來的產品裡L2（自動駕駛Level 2）的輔助方案加速普及，不管是高端車向中低端的車，大傢優先級把L2放進去。”
我們自動駕駛下一站是什麼？倪凱認為，自動駕駛的下一站無非就是兩個選擇。因為L5太遠，我們無非考慮L3和L4等級。L3的等級就是說解放瞭駕駛員的雙手，並沒有完全解放駕駛員的大腦，因為汽車在某一些緊急情況來呼叫駕駛員接管系統。L4從這定義上來說把人整個從駕駛工作中解放出來，所以，接下來是解放大腦的階段。
而禾多科技的戰略規劃也就是將準L4的技術，先在L3的系統上得以應用，再依托中國本土的數據，打造適應中國市場的自動駕駛出行解決方案。
英偉達高級銷售總監陳曦表示，人工智能最大應用領域就是汽車，特別是無人駕駛技術的發展將使人工智能技術在汽車上最早實現。高精地圖、神經網絡等等成為無人駕駛技術的關鍵，陳曦認為，任何一個公司都不可能完成人工智能的所有“全景”。需要更多的人站在一起做擅長的事。舉一個例子來說比如說車輛的控制，像博世這樣具有深厚經驗的廠傢就是可以合作的對象。高精地圖領域，中國的地圖廠商包括百度、高德、騰訊、四維圖新都在這上面投瞭非常多的精力在研發高清的地圖。所以，無人駕駛技術，或者說人工智能技術要得以發展，不是單靠某個公司可以完成的。
百度自動駕駛事業部副總監孫勇義，介紹瞭百度阿波羅計劃的下一步關鍵步驟。Apollo未來開放的核心技術方向，分別是高精定位技術、基於激光3D障礙的識別以及雲端仿真平臺。未來，百度希望通過Apollo計劃，開放汽車數據來加速整個無人駕駛行業創新。在Apollo生態裡面最重要的就是數據，百度希望能夠跟合作夥伴一起來共建Apollo數據生態。
馭勢科技CEO吳甘沙認為，無人駕駛要真正落地還存在兩大障礙：一個是算法，一個是系統。吳甘沙表示“人工智能算法是有邊界的，它是作為一種數據驅動的算法，見過的就會處理沒見過它處理不瞭。你把它放到動態的環境裡面絕對是為難它。而在系統這一塊，大傢知道無人駕駛的系統一定是非常復雜的，一輛奔馳S級轎車它上面的代碼行數是一傢播音787夢想客機代碼行數的16倍，汽車是非常復雜的東西。這樣一個復雜的東西，你是沒辦法保證它不出問題的。那怎麼解決呢？針對算法我們說不能在開放動態的環境裡處理，我們設一個邊界讓它在一個確定的邊界、確定的區域裡面去行駛，但是這樣的邊界是不是有效。第二個，如果說系統的可靠性是沒辦法得到保證意味著事故是沒辦法避免。如果不能避免事故那我們要做的就是使得事故產生的後果是最小化。”
此外，圖森未來COO郝佳男，以及地平線機器人技術 智能駕駛商務總監分別發表瞭對無人駕駛在商用車的應用，和基於AI視覺感知加速自動駕駛商業化的主題演講。
本文來源：網易汽車
責任編輯：鮑彬斌_NA5364
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